Cloudera 云计算工程副总裁 Vikram Makhija 来华的行程之一是拜访中国的电信运营商。
“我们观察到，互联网金融、电信、制造行业都在大规模应用大数据分析平台。” Vikram Makhija 说，“以前这些企业使用传统系统，像 Teradata 和 Oracle 。现在，他们陆续迁移到 Hadoop 大数据平台上。” Hadoop 这种开源大数据技术已经在中国变得非常流行。 Cloudera 在大数据开源技术 Hadoop 开源社区中，是规模最大、知名度最高的公司。它的影响力类似红帽公司在 linux 世界一样。在 Hadoop 的 20 个核心组件上， Cloudera 拥有着主要话语权，决策产品的演进方向。 Cloudera 提供 Hadoop 发行版，与社区中的开源软件相比，提供完整、高可用性和安全性的产品。 Cloudera 于 2014 年 12 月在中国挂牌。 在中国应用 Hadoop 开源技术的过程中，经历过一系列典型问题。以电信运营商为例，起先，他们使用开源软件的免费版，但发现出了问题在社区中求助，响应时间很慢。而且，在开发中不得已形成了一个个“项目版本”，完全依靠项目提供商维护，维护成本非常高。后来他们转向了 Cloudera 的 Hadoop 发行版，获得快速的支持，版本的发展也与社区方向一致。中国移动和中国联通已经是 Cloudera 的客户。 “现在，很多企业大数据建设的挑战之一是数据的迁移，之二是安全。” Vikram Makhija 说。 Cloudera 针对这些问题，推出了数据迁移、复制工具，允许在云端和本地对数据双向复制。 Cloudera 在安全方面提供从存储到应用再到集群的全站式数据安全管控。 在新形势下，越来越多的企业将走上大数据应用之路。这是数据采集和分析新模式所驱动的。以英特尔芯片制造厂的芯片质量检测为例，从传感器传输来的数据，会获得实时分析结果，帮助工厂管理人员部署生产线芯片质量管理。再如汽车行业的新车测试，现在每几分钟采集一次数据，这些几十 G 、上百 G 的数据，传统数据仓库是撑不住的，成本也高。采用大数据平台，数据以 TB 为单位，可以进行实时车况分析，成本降低了很多，分析速度和分析的全面性都得到提升。 目前， Cloudera 在中国有近 200 个代理商，其中银牌代理商有 3 个，来应对中国企业大数据应用建设热潮的到来。↧