语法格式
insert() 方法的基本格式为: >db.COLLECTION_NAME.insert(document)
范例1
>db.mycol.insert( { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "Shock", "url": "https://rockjins.js.org", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } )mycol 是上一节所创建的集合的名称。如果数据库中不存在该集合，那么MongoDB会创建该集合，并向其中插入文档。
在插入的文档中，如果我们没有指定 _id 参数，那么MongoDB会自动为文档指定一个唯一的 ID。 _id 是一个 12 字节长的 16 进制数，这 12 个字节的分配如下:
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
你还可以将用 insert() 方法传入一个文档数组，范例如下:
范例2
>db.post.insert([ { title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'tutorials point', url: 'http://www.tutorialspoint.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { title: 'NoSQL Database', description: 'NoSQL database doesn't have tables', by: 'tutorials point', url: 'http://www.tutorialspoint.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 20, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35), like: 0 } ] } ]) save()如果没有指定文档的_id，那么 save() 和 insert() 完全一样。
如果指定了_id，那么它就会覆盖掉 save() 方法中指定_id的文档的全部数据。
查询文档 find()查询 MongoDB 集合中的数据，使用 find() 方法。
语法格式
find() 方法基本格式为：
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 会以非结构化的方式来显示所有文档
pretty()以结构化方式显示结果，使用 pretty() 方法。
语法格式
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
范例
>db.mycol.find().pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "Shock", "url": "https://rockjins.js.org", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >find() 还有一个扩展方法 findOne() ，只返回一个文档。
MongoDB 中类似WHERE子句的语句 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于 {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"Shock"}).pretty() where by = 'Shock' 小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50 大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50 不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50 MongoDB中的AND条件语法格式
在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号( , )分隔它们，那么 MongoDB 会把它看成是 AND 条件。AND 条件的基本语法格式为:
>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
范例
下例将展示所有由 “Shock” 发表的标题为 “MongoDB Overview” 的教程。
>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "Shock", "url": "https://rockjins.js.org", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >对于上例这种情况，RDBMS 采用的 WHERE 子句将会是:
where by='tutorials point' AND title='MongoDB Overview'
你可以在 find 子句中传入任意的键值对。
MongoDB中的OR条件语法格式
若基于OR条件来查询文档，可以使用关键字 $or 。OR条件的基本语法格式为:
>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()范例
下例将展示所有由 “Shock” 发表的或标题为 “MongoDB Overview” 的教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "Shock", "url": "https://rockjins.js.org", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } > 结合使用AND与OR条件范例
下例所展示文档的条件为:喜欢数大于100，标题是“MongoDB Overview”，或者是由“Shock” 所发表的。相应的SQL WHERE子句为: where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview') 。
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "Shock"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "Shock", "url": "https://rockjins.js.org", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } > 更新文档MongoDB 中的 update() 与 save() 方法都能用于更新集合中的文档。 update() 方法更新已有文档中的值，而 save() 方法则是用传入该方法的文档来替换已有文档。
update()方法update() 方法更新已有文档中的值。
语法格式
update() 方法基本格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)
范例
假如mycol集合中有下列数据:
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}下面的例子将把文档原标题 ‘MongoDB Overview’ 替换为新的标题 ‘New MongoDB Tutorial’。
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"} >MongoDB默认只更新单个文档，要想更新多个文档，需要把参数 multi 设为 true 。
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})
save()方法save() 方法利用传入该方法的文档来替换已有文档。
语法格式
save() 方法基本语法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
范例
下例用_id为’5983548781331adf45ec5’的文档代替原有文档。
>db.mycol.save( { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic", "by":"Tutorials Point" } ) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Tutorials Point New Topic", "by":"Tutorials Point"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"} > 删除文档 remove()方法MongoDB利用 remove() 方法 清除集合中的文档。它有2个可选参数:
deletion criteria:(可选)删除文档的标准。 justOne:(可选)如果设为true或1，则只删除一个文档。语法格式
remove() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)
范例
假如 mycol 集合中包含下列数据:
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}下面我们将删除其中所有标题为 ‘MongoDB Overview’ 的文档。
>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"} > 只删除一个文档如果有多个记录，而你只想删除第一条记录，那么就设置 remove() 方法中的 justOne 参数：
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
删除所有文档如果没有指定删除标准，则 MongoDB 会将集合中所有文档都予以删除。这等同于 SQL 中的 truncate 命令。
>db.mycol.remove() >db.mycol.find() >本文出自Rockjins Blog，转载请与作者联系。否则将追究法律责任。