最近在考虑如何做算法的优化计算，有两个地方比较头疼：
耗时 内存现在的做法是一股脑把所有的东西丢到内存，做起来简单，但是一个任务开跑400MB+的内存就没了，有点慌。并且，读取这400MB+的数据耗时也相当可观，如果能将数据放在本地，在执行任务的时候就地取材，应该也能省不少。
Chronicle同时支持堆外和持久化。
用法&特点在创建的时候如果是 create 则用堆外内存，如果是 createPersistedTo(file) 则能持久化。
public classTestMain{ @Test publicvoidtest()throwsException{ ChronicleMap<Integer, String> chronicleMap = ChronicleMap .of(Integer.class, String.class) .name("test-map") .averageValue("123123") .entries(10000) .create(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { chronicleMap.put(i, "123"); } } } 原理TODO
RocksDB在LevelDB的基础开发，牺牲部分写性能，提升大量读性能。
用法&特点基本的Kev/Value操作：
public classTestMain{ static { RocksDB.loadLibrary(); } @Test publicvoidtest()throwsException{ // INIT Options options = new Options(); options.setCreateIfMissing(true); RocksDB rocksDB = RocksDB.open(options, "/Users/tianchi.gzt/workspace/rocksdb/"); byte[] key = "key".getBytes(), value = "value".getBytes(); // PUT rocksDB.put(key, value); // GET str(rocksDB.get(key)); // MULTI GET Map<byte[], byte[]> ret = rocksDB.multiGet(Lists.newArrayList(key)); for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : ret.entrySet()) { str(entry.getKey(), entry.getValue()); } // ITER RocksIterator iterator = rocksDB.newIterator(); for (iterator.seekToFirst(); iterator.isValid(); iterator.next()) { str(iterator.key(), iterator.value()); } // DELETE rocksDB.delete(key); } privatevoidstr(byte[]... bytes){ List<String> content = Lists.newArrayList(); for (byte[] b : bytes) { content.add(new String(b)); } System.out.println(Joiner.on(' ').join(content)); } }此外增加了ColumnFamily用法，用来做隔离（可以分别配置），默认使用 default ：
public classTestMain{ static { RocksDB.loadLibrary(); } @Test publicvoidtest()throwsException{ // INIT Options options = new Options(); options.setCreateIfMissing(true); String dbPath = "/Users/tianchi.gzt/workspace/rocksdb/"; // 设置DB中有哪些ColumnFamily List<ColumnFamilyDescriptor> columnFamilyDescriptors = new ArrayList<>(); List<byte[]> columnFamilies = RocksDB.listColumnFamilies(options, dbPath); if (columnFamilies.size() > 0) { columnFamilies.forEach(cf -> columnFamilyDescriptors.add(new ColumnFamilyDescriptor(cf, new ColumnFamilyOptions()))); } else { columnFamilyDescriptors.add(new ColumnFamilyDescriptor(RocksDB.DEFAULT_COLUMN_FAMILY, new ColumnFamilyOptions())); } // 链接DB List<ColumnFamilyHandle> columnFamilyHandles = new ArrayList<>(); DBOptions dbOptions = new DBOptions(); dbOptions.setCreateIfMissing(true); RocksDB rocksDB = RocksDB.open(dbOptions, dbPath, columnFamilyDescriptors, columnFamilyHandles); byte[] table = "table".getBytes(), key = "key".getBytes(), value = "value".getBytes(); // 如果已经有同名的,将其删除 for(int i = 0; i < columnFamilyDescriptors.size(); i++) { if(new String(columnFamilyDescriptors.get(i).columnFamilyName()).equals(table)) { rocksDB.dropColumnFamily(columnFamilyHandles.get(i)); } } // 创建ColumnFamily。 ColumnFamilyHandle columnFamilyHandle = rocksDB.createColumnFamily(new ColumnFamilyDescriptor(table, new ColumnFamilyOptions())); // 插入 rocksDB.put(columnFamilyHandle, key, value); // 读取 str(rocksDB.get(columnFamilyHandle, key)); } privatevoidstr(byte[]... bytes){ List<String> content = Lists.newArrayList(); for (byte[] b : bytes) { content.add(new String(b)); } System.out.println(Joiner.on(' ').join(content)); } } 原理TODO
SQLite轻量级数据库（ACID），设计目标为嵌入式，占用资源非常低，支持语言非常广！
用法&特点很“标准”的数据库方法方式，能通过SQL来快速实现一些功能，但是性能貌似并没有很好：
public classTestMain{ @Test publicvoidtest()throwsException{ Connection connection = null; Statement stmt = null; try { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:test.db"); stmt = connection.createStatement(); String sql = "CREATE TABLE COMPANY " + "(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL," + " NAME TEXT NOT NULL, " + " AGE INT NOT NULL, " + " ADDRESS CHAR(50), " + " SALARY REAL)"; stmt.executeUpdate(sql); stmt.close(); connection.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }