【赛迪网讯】2017年7月，在Cloudera进入中国两年多之后，赛迪网记者再次见到了Cloudera大中华区总经理及公司副总裁凌琦，与两年前相比，凌琦语速如初，但是语调多了些自信。
Cloudera大中华区总经理及公司副总裁 凌琦
短短两年多，从Cloudera 2014年9月在中国正式开张到现在，公司已经有了良好的布局和客户基础，全球Global 8000（全球最大的8000家企业）企业，中国约有800-1000家，分布于金融、电信、制造等领域，Cloudera的客户群体也主要聚焦于此。
作为一家软件平台厂商，Cloudera的软件平台主要是针对大数据、非结构化数据的管理。并且可以部署在任何云上，可跨AWS、Google云平台以及微软Azure和私有云环境部署和管理Cloudera企业产品。
对于Cloudera能快速在中国发展，并且得到客户的认可，有专家表示，Apache Hadoop作为一种新型的数据平台，虽然可以在同一个平台上多个框架中实现无限量数据的存储及访问，但是，很多时候企业很难将这种技术转化为真正的商业价值。Cloudera的企业版改变了这一现状。它的企业版可以使得Hadoop变得快速、方便而且安全，真正使企业可以专注于结果，而不是技术本身。
在安全性方面，凌琦表示，大数据的潜力非常巨大，但不能以安全为代价。Cloudera是唯一通过全面安全和监管达到合规性的Hadoop平台，主要功能包括：企业加密和密钥管理、统一的访问策略实施、自动数据管理、专家支持以及安全操作等等。
除了以上Cloudera引以为豪的以开源为基础的软件平台，Cloudera的业务还包括专业服务以及培训业务。
软件业务是Cloudera的核心部分。
凌琦介绍，现在客户运行在Hadoop上的机器学习平台，需要管理大量的数据，这就需要基础软件平台能够让机器学习充分利用所有的数据，而不是一个个分散的竖井式的数据对象。随着这个过程，Cloudera平台所能够管理的规模也越来越大，安全性也随之提高。
除此之外，公司还大量使用最新的分布式计算引擎Spark，并且也是最早将Spark引入到Hadoop平台并且进行全面支持的厂商。对于这个能力，客户的证言显得尤为重要。美云智数数据云事业部总经理黄侃表示，“Cloudera不仅展示了其对Spark2.0支持、完善的数据安全控制、元数据管理能力、数据容灾和备份能力等优势，还帮助美的进行了整个大数据的安全评测、定期检查系统，保持其高完整性和可用性。在双方的共同努力下，我们正在把高级分析技术的实践经验转换成新的技术输出，赋能中国的其他制造企业。”
凌琦透露，机器学习现阶段开始有爆发性应用，因此除了传统的数据分析师之外，还加入了很多数据科学家，他们由于语言的限制经常受制于系统。如何让他们自由地选择熟悉的编程语言或者程序库？Cloudera的答案是“数据科学工作台（Data Science Workbench）”。它可以帮助数据科学家直接大量地使用Hadoop中的数据而不是仅仅读取一个子集。并且也可以多用户可以使用自己习惯的语言，同时使用Hadoop中的数据，这个工具一经推出就大受好评，也受到了很多数据科学家的欢迎和重视。
最后谈到Cloudera在助力企业数字化转型中的挑战时，凌琦总结到，首先是人才，因为人工智能、大数据方面相关人才需求很强烈；其次是思维意识的问题，这不是单纯技术领域的问题，而是需要建立大数据思维。最后是开源行业的合作和技术发展的挑战，Cloudera在持续对社区贡献代码的同时，希望得到更多开源社区的支持。