在NoSQL之中，一种很重要的数据库，叫做列式数据库。
下面是百度百科的解释：
列式数据库 是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机 事务 型数据处理。
本文主要想补充说明的是，列式数据库的存储其实也不完全一样的！
一个典型的例子就是HBase 与 Cassandra
但是他们的最小存储单元都是Column（列），并且上层都是列簇，这个是一样的。不一样的地方在于，他们是如何管理、存储列簇的。
HBase:HBase 会把一行的所有列遍布集群之中的所有节点。 当我们通过row key 查找数据的时候，每个节点都会返回这一行的一部分。
Cassandra：同一行只会存储在一个节点！通过row key (partition key) 查找某一行数据的时候，只会到某一个节点上进行。
可以说，Cassandra的最小存储单元只是列，但是基本上还是行的概念。 这种处理方式，在行不是非常非常长的时候，效率还是要高于HBase。 但是当某一行特别长的时候，HBase的优势就显示出来了：
某一行可以特别特别长，但是因为是整个集群一起在抗，所以能处理更长的数据。HBase的宽列能力，更宽一些:)
但是笔者并不认为Cassandra在宽列能力上会比较弱，根据官方文档，长度最长能到20亿个列。 这个可能也是Map结构限制了吧。
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原文链接：http://www.flyml.net/2016/10/30/some-comments-on-column-family-database/