数据库的基础操作
* mysql数据库* 数据库* 数据库就是一个文件系统，访问数据的时候需要通过标准的SQL语言来完成。* 关系型的数据* 保存的实体与实体之间的关系。（用户、商品、订单）* 常见的数据库* Oracle 公司Oracle（甲骨文）数据产品，收费的大型的数据库。* MySQL 开源的，被Oracle收购了，小型的数据库。5.x版本免费，6.x收费了。* SQLServer...
View ArticleApriori初步学习+C++实现
1.基本概念Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，最早由R.Agrawal提出，现已广泛的运用到商业、网络安全等领域。最常见的淘宝相关推荐便包含有这一算法。 该算法的主要步骤为： (1) 找到所有支持度大于最小支持度的项目集，即频繁项集(Frequent Itemset)； (2)...
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SQLServer数据库操作(二)
主要内容： 1）常用快捷键和关键字 2）创建库和表 create 3）插入数据：insert into 4）更改数据：update set 5）删除数据：delete，truncate，delete from 表名 6）数据约束：6种常用的约束，两种添加约束的方法。主键、外检、check、default、unique、非空， alter 7）数据检索：数据查询 as设置别名 8）聚合函数：avg...
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《自己动手设计数据库》第10章建立关系特性
第10章 表关系本章就前面介绍术语时介绍的表之间的关系类型、参与度、参与方式进行讲解关系为何重要对于存在逻辑联系的两表，可在两表之间建立连接。有助于进一步改进表结构和将冗余数据减至最少。这种机制能实现同时从多个表中提取数据。关系的类型类型就3种：一对一，一对多，多对多，所以这里主要讲解如何用图解法来展现该关系。一对一一对多多对多把3中关系的示意图放在一起讲解，从上往下依次是一对一TABLE...
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Redis集群的操作
1、原始集群 1.1 启动Redis集群[root@cent03 ~]# /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7001/redis.conf [root@cent03 ~]# /usr/local/redis/bin/redis-server...
View ArticleCPU使用率终于正常了――记一次订餐系统事故处理
引子 经过漫长的等待，儿子终于出生了。欣喜之余，就是各种手足无措，顾此失彼了。因为不懂，心里总是慌慌的，有点小毛病，恨不得一步就到医院。 婆媳育儿观念的差异，让心乱如麻的我，又成了风箱里的老鼠，两个不服软的女人都在考验我的智慧，虽是极力从中斡旋，还是免不了爆发了一场婆媳冲突。 还是智慧少了，估计四大名著还得再读一遍(唬一下人应该还是可以的:-D)。...
View ArticleSymposium Notes - Day Three Features Data Assembly
With 24 meetings under my belt from the first two days at Orlando Symposium, Wednesday’s 13 (and a presentation) didn’t look quite as daunting. It began well, with enough time for a muffin and some tea...
View ArticleAPNs http2接口速度调优
第一招：釜底抽薪 简介：通过去除无效devicetoken，本地减少发送数，来提高整个任务的发送速度。 有效性：视app决定，有的app卸载用户少，作用不明显，有的app卸载用户90%以上，效果杠杠的。...
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Using Neo4j & Structr to Measure the Impact of 1 Tonne of Carbon
ByJohn Poljak, Founder, Keynumbers | October 5, 2016 Structr is a Silver sponsor of GraphConnect San Francisco . Meet their team on October 13-14th at the Hyatt Regency SF. It’s on the news all the...
View ArticleWhat's New in Tower 3: Search
In July, we releasedAnsible Tower 3. In this blog series, we will take a deeper dive into Tower changes designed to make our product simpler and easier to scale Ansible automation across your...
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Atlas Update Faster Scaling
MongoDB Atlas has only been around for a few months and already we’ve improved the speed at which you can scale your clusters. “Scaling should be faster than a speeding bullet” -...
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News Feeds
Ron Burgundy (in Anchorman) gets Hungry The “News Feed” is a core feature of social networks like Twitter , Facebook , or Vine (RIP). Let’s take a look at how we could model and implement this in Neo4j...
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Compaction priority in RocksDB
Compaction priority is an option in RocksDB that determines the next file to select for compaction. Here I show the impact of this option on the amount of storage writeswhile running Linkbench. The...
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Use Neo4j As Data Model Tool For Salesforce
Use Neo4j to Document Salesforce Requirements I have been working on a team that is aiming to implement a Salesforce-based CRM solution for Enrollment Management. From the beginning, we had an...
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为何说云数据库对甲骨文在企业市场的领先地位构成了威胁？
【51CTO.com快译】甲骨文首席执行官拉里埃利森最近在甲骨文OpenWorld大会上登台发言时，放出话来 “要是我讲话大声些，可能人人会相信我。”他炮轰亚马逊网络服务公司(AWS)的技术太封闭、太昂贵、太过时、太缓慢。但是这些同时是甲骨文经常饱受的诟病，所以埃利森停止防守、发动进攻是有其道理的。...
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大数据的那些事(4):活雷锋与风口的猪
作者：飞总 按照惯例今天应该是继续讲三驾马车的BigTable，但是一则BigTable这东西不容易一下子说清楚。二则我觉得是时候停一下技术，多聊点八卦。所以我们来讲讲这个著名的活雷锋公司，以及Hadoop的早年。...
View ArticleHadoop Hive UDTF Tutorial Extending Apache Hive with Table Functions
Source:http://beekeeperdata.com/posts/hadoop/2015/07/26/Hive-UDTF-Tutorial.html Author:Matthew Rathbone Co-author: Elena Akhmatova Article Hadoop Hive UDTF Tutorial Extending Apache Hive with Table...
View ArticleRedis培训之一安装和配置文件
培训大纲 简介 Redis全拼remote dictionary server (远程字典服务器)，存储结构是键值对的形式，支持的数据类型有： 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 用途： 做缓存 使用列表键实现队列，还支持发布/订阅的消息模式。 Redis and memcache对比： Redis...
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Redis培训之二管理、监控和原理篇
管理 启动： Redis-server 或redis-server /etc/redis/redis.conf 关闭： Redis-cli SHUTDOWN 或kill redis进程号 安全设置： Bind 127.0.0.1 #指定只允许本机连接 Requirepass mypassword >AUTH mypassword >SET foo 命令重命名： FLUSHALL #...
View Article相同的列式（数据库），不同的存储
在NoSQL之中，一种很重要的数据库，叫做列式数据库。 下面是百度百科的解释： 列式数据库 是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机 事务 型数据处理。 本文主要想补充说明的是，列式数据库的存储其实也不完全一样的！ 一个典型的例子就是HBase 与 Cassandra...
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